Description de l'annonce:

Contexte 

Chez SESAMm, nous créons des outils innovants au service de la gestion d’actifs et permettant l’exploitation de donnée non structurée grâce à l’utilisation de nos technologies propriétaires dans les domaines de la NLP, du Big Data et de l’Intelligence Artificielle. Nous analysons en temps réel une abondante quantité de données textuelles extraite de millions d'articles, de blogs, de forums et de réseaux sociaux. Nous utilisons ces données alternatives en combinaison avec des données de marché traditionnelles pour fournir des analyses sur des milliers de produits financiers dans toutes les classes d'actifs, et pour développer des stratégies d'investissement personnalisées en utilisant notre expertise interne en Machine Learning et en statistiques. Avec plus de 8 millions d'euros levés depuis sa création en 2014, des clients majeurs à travers le monde, de nombreux prix remportés et une croissance exponentielle de nos équipes, nous nous développons rapidement en Europe occidentale, en Amérique et en Asie.

Rejoignez SESAMm, une Fintech innovante et à très forte croissance !

Description du poste

Objectif du poste : Au sein de l’équipe Data Quality, vous superviserez la qualité globale de la donnée utilisée par les modèles de SESAMm. Vous prendrez en main le processus d’évaluation de la qualité de chacun des data points. Pour ce faire, vous accompagnerez une équipe de data engineers & analysts dans la conception et la mise à l’échelle de notre outil de mesure de qualité.

Tâches principales : 

·  Participation active aux contributions de l’équipe Data Quality ;

·  Formation & accompagnement de la croissance de l’équipe Data Quality, valorisation de ses travaux ;

·  Animation de la communauté Data à travers du partage de connaissance ;

·  Monitorer la partie QA des prototypes de l’équipe Data Quality ;

·  Synthèse, vulgarisation et report des travaux à des non-techniciens.

La liste des missions décrites n’est pas nécessairement exhaustive et est susceptible d’être modifiée en fonction des contraintes de l’entreprise et de l’évolution du poste.

Voici quelques exemples non exhaustifs des missions de l’équipe Data Quality  : 

·  Détection, à l’aide d’algorithmes de détection d’outliers, des anomalies dans la le datalake SESAMm.

·  Scoring automatisé de la donnée avec l’aide d’algorithmes supervisés de Machine Learning.

·  Analyse de sources de données instables via de l’apprentissage non supervisé (clustering)

·  Création d’indicateurs via Spark

Profil du candidat

Niveau d’études

·  Ecole d’ingénieur (ou équivalent), avec spécialisation en statistiques, mathématiques, informatiques, machine learning, physique ou branche similaire.

Niveau d’expérience et qualifications requises

-  Niveau d’expérience : 5+ années d’expérience dans la manipulation de la donnée. Expérience précédente nécessaire dans le management de juniors/stagiaires.

-  Logiciels :fortes connaissances dans les bases de l’apprentissage machine, connaissance du processing distribué dans le Big Data (par exemple via Spark), expert en Python et maîtrise des différents points de système et infrastructure (SQL, NoSQL, HDP).

-  Langues : Anglais courant avec bonnes connaissances à l’écrit, un niveau intermédiaire en Français serait un plus ;

-  Divers : Des connaissances dans les marchés financiers sont un plus.