Détails de l'annonce
Référence:
216694
Publiée le:
18 février 2025
Type de poste:
Stage/PFE
Lieu de travail:
Sousse, Tunisie
Expérience:
Aucune expérience
Étude:
Bac + 5
Rémunération proposée:
500 - 1000 DT / Mois
Disponibilité:
Plein temps
Langues:
Français , Anglais
Entreprise:
anonymous logo
METAVIZOR LABS
Secteur: informatique / télécoms
Taille: Moins de 20 employés
Description de l'annonce:

METAVIZOR LABS est une entreprise dédiée au développement et conseil en innovation dont la mission est d'explorer l'impact de l'innovation pour aider les entreprises à devenir plus agiles de manière durable avec des valeurs d'éthique de transformation continue d'adaptabilité et de solidarité.

Nous recherchons deux stagiaires en Data Science motivé(e)s afin de rejoindre notre équipe pour un stage de 6 mois et de travailler sur ce sujet: 

- Développement d'une Application Low-Code pour l'Entraînement d'un Modèle IA par des Commerciaux

Compétences Clés à Développer :

  • Conception d’applications métier low-code/no-code.
  • Automatisation de processus d'entraînement IA (machine learning).
  • Collaboration entre data science et métiers commerciaux.
  • Intégration et utilisation de services cloud (Azure).
  • Compréhension des enjeux business et de la personnalisation dans les scripts de vente

Qualifications

· Master ou dernier étudiant du Graduate School dans le domaine de la Data Science, Intelligence Artificielle ou tout autre domaine relatif.

· Motivé par les technologie low-code/no-code et leur utilisation en IA.

· Capacité à reconnaître et travailler avec des équipes de vente commerciales.

Expérience pratique

· Machine Learning: compétences à comprendre des Modèles pour la classification et les recommandations.

· Développement Low-Code/No-Code: déjà une expérience avec Power Apps, Bubble, AppSheet est un avantage.

· Automation & MLOps: déploiement et suivi des modèles sur le cloud Azure ML.

. Intégration Cloud : API, bases de données cloud et déploiement sur Azure.

Détails du stage

  • Durée : 6 mois
  • Localisation : Remote 
  • Objectif : Concevoir et tester une solution permettant aux commerciaux d’entraîner un modèle IA via une interface simplifiée.