Data and Analytics Engineer
Détails de l'annonce
Référence
235843
Date de publication
2 février 2026
Lieu de travail
Tunis, Tunisie
Expérience requise
Entre 2 et 5 ans
Niveau d'études
Bac + 5
Salaire proposé
Disponibilité
Plein temps
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COLLABORATION BETTERS THE WORLD
Secteur: informatique / télécoms
Taille: Plus de 500 employés
Description de l'annonce
Chez 𝗖𝗕𝗧𝗪 (Collaboration Betters The World), entreprise mondiale de conseil en technologie, la collaboration est la pierre angulaire de l’innovation et du succès, et le fondement de tout ce que nous mettons en œuvre.
Notre mission : transformer les entreprises et les communautés pour un monde meilleur.
Présents dans plus de 20 pays et 35 villes, nous allions une expertise mondiale avec une compréhension locale des enjeux de nos clients.
Au sein de la Service Line "Data Analytics & IA", nous développons une approche qui vise à accompagner nos clients dans la définition de leurs stratégies en matière de Data Science et d’IA, d’Analytics et Business Intelligence, de Data et plateformes. L’objectif est de les accompagner à chaque étape de leurs parcours afin de les aider à libérer le potentiel de leurs données.
En tant que membre essentiel de la Service Line "Data Analytics & IA" chez CBTW, tu accompagneras nos clients dans la valorisation de leurs données à travers des architectures hybrides et innovantes.
Mission principale
Tu interviendras de façon opérationnelle sur des projets de développement, de mise en œuvre et de maintenance de solutions de traitement de données autour des technologies suivantes :
- IBM DataStage : Maintenance et optimisation des flux existants, ainsi que la préparation des données pour les phases de migration.
- Azure Databricks : Conception et développement de pipelines de données hautes performances via des Notebooks (PySpark/SQL) et intégration au sein d'architectures Lakehouse.
- Microsoft Fabric : Déploiement et exploitation de la plateforme unifiée (OneLake, Data Factory, Warehouse) pour moderniser le patrimoine analytique de nos clients.
Responsabilités clés
Concrètement, tu seras en charge de :
- Analyse & Spécifications : Comprendre le besoin du client et traduire les exigences métiers en spécifications techniques robustes.
- Ingénierie de données : Développer et maintenir des jobs d'extraction, de transformation et de chargement (ETL/ELT) sur les différentes plateformes.
- Développement technique : Maîtriser les scripts Shell et assurer le test ainsi que l'intégration des API au niveau des flux.
- Qualité des données : Appliquer les meilleures pratiques de développement pour garantir la validation, le nettoyage et la gestion des erreurs.
- Expansion Microsoft : Participer activement au développement de notre activité et de notre expertise autour des technologies Microsoft Azure et Fabric.
Profil recherché
- Formation : Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire spécialisé en informatique.
- Expérience : 1 an minimum dans des projets Data, avec une maîtrise d’au moins un ETL (Talend, Informatica, SSIS..)
- Expertise Technique : Expérience sur IBM DataStage, Azure Databricks et idéalement les composants de Microsoft Fabric.
- Langages : Fortes compétences en SQL et en environnement Linux Shell.
- Soft Skills : Esprit d'analyse, curiosité, capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs tâches simultanément dans un contexte international.
- Langues : Maîtrise du français et bon niveau en anglais.
Ce que nous t'offrons
- Collaborer au sein d'une entreprise internationale dynamique et ouverte d'esprit où tes idées sont entendues et valorisées ;
- Accéder à des perspectives d’évolution professionnelle tout au long de ta carrière via des formations et des certifications ;
- Bénéficier d'un suivi de carrière sur mesure avec ton référent RH et des points réguliers avec ton Business Manager lors de tes missions ;
- Intégrer des communautés te permettant de partager des centres d'intérêts communs ou expertises techniques ;
- Créer du lien avec des collaborateurs passionnés à travers différents évènements internes (afterworks, soirées annuelles, séminaires, …).