Détails de l'annonce
Référence:
64598
Publiée le:
23 mars 2018
Type de poste:
CDI
Lieu de travail:
Centre ville, Tunis, Tunisie
Expérience:
Entre 2 et 5 ans
Étude:
Bac + 5
Disponibilité:
Plein temps
Langues:
Arabe , Français , Anglais
Mobilité:
International
Entreprise:
ALHAZAN PROJECTS
Secteur: banque / finance / assurances
Taille: Moins de 20 employés
Description de l'annonce:

 

La Société

alhazanprojects est une Société nouvellement créée. Forte de l’expérience à l’international de ses fondateurs, dans l’industrie et la finance de marché, la société se spécialise dans la recherche quantitative appliquée à la finance au service de grands comptes européens.

Job Description

Pour ses besoins de développement, alhazanprojects recherche un(e) data scientist mid-level avec 2 à 4 ans d’expérience basé(e) à Tunis.

Le/la candidat(e) sera appelé(e) à prendre le lead sur un projet de développement de stratégies algorithmiques sur une large gamme de classe d’actifs (FX, Rates, Equity, Commodities) et une multitude de sous-jacents (spot, produits dérivés, contrats futures..). Les stratégies devront être basées sur les applications récentes en Machine Learning et testés dans des contextes différents (Smart Beta, Gestion global macro, Absolute Return / Aritrage Statistique etc…) ou simplement dans un but strictement analytique.

Le/la candidat(e) bénéficiera de la forte expérience de l’équipe sur les marchés financiers mondiaux et sa connaissance des thèmes d’investissements pour mettre en place rapidement des stratégies quantitatives : la conception algorithmique, programmation, back-testing, optimisation du calcul, mise en place de générateurs de signaux, etc…

Profil recherché 

 

  • Ingénieur, Bac+5 disposant d’une expérience concluante de 2 à 4 années en data science / machine learning, de préférence couvrant un vaste éventail de modèles de classification statistique : (eg. Réseaux de neurones feedfowrward / récurrents, HMM, Modèles de Cointégration… ) les différentes techniques d’apprentissage, et avoir travaillé sur des applications pratiques (typiquement pattern recognition / reconnaissance vocale, autres …)
  • Expertise en programmation (principalement Python, Spark…) avec gestion de grandes bases de données
  • Capacité d’adaptation et d’apprentissage rapide, ouverture d’esprit pour gagner en autonomie
  • Anglais courant
  • Ambition forte pour intégrer une société en phase de développement et faire partie du projet, Curiosité, Rigueur intellectuelle absolue, Ethique irréprochable.
  • Disponibilité immédiate