Consultant(e)s Data Engineers
Détails de l'annonce
Référence
249816
Date de publication
12 novembre 2026
Type de contrat
Lieu de travail
La Goulette, Tunis, Tunisie
Mode de travail
Sur site
Expérience requise
Entre 5 et 10 ans
Niveau d'études
Bac + 5
Salaire proposé
4000 - 6500 TND / Mois
Disponibilité
Plein temps
Langues
Mobilité
Internationale
Explorer d'autres offres
Offres similaires
Entreprise
XCLIM TUNISIE
Secteur: consulting / étude / stratégie
Taille: Moins de 20 employés
Description de l'annonce
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons 3 Data Engineers pour renforcer nos équipes et contribuer à la conception, à l'évolution et à la modernisation de nos plateformes de données.
Vos principales missions
- Concevoir, développer et faire évoluer les architectures et plateformes Data.
- Développer, maintenir et optimiser les processus d'intégration et de transformation des données (ETL/ELT).
- Intervenir sur les bases de données, Data Warehouses et plateformes analytiques.
- Développer et optimiser les traitements SAS, SQL et les chaînes de traitement batch.
- Contribuer aux projets de modernisation et de migration des plateformes Data.
- Garantir la qualité, la fiabilité, la cohérence et la performance des données et des traitements.
- Participer à l'intégration de nouvelles technologies et à l'amélioration continue des solutions Data.
Profil recherché
- 3 à 10 ans d'expérience dans des projets Data, Data Engineering ou Data Integration.
- Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles à grande échelle.
- Bonne maîtrise de SAS (Base SAS, SAS SQL, traitements batch).
- Bonne compréhension des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse.
- Connaissances des plateformes modernes telles que Snowflake et/ou Databricks.
- Expérience en développement, optimisation et industrialisation des traitements Data..
Compétences appréciées (atouts) :
- Connaissance des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).
- Expérience sur SAS Viya et les projets de migration ou de modernisation SAS.
- Connaissances en Python, Spark ou PySpark.
- Familiarité avec les outils d'orchestration et d'automatisation des traitements Data.
- Une expérience dans le secteur de la banque ou de l’assurance est souhaitée.