Consultant(e)s Data Engineers

XCLIM TUNISIE La Goulette, Tunis Publiée le 12 novembre 2026

Détails de l'annonce

Référence

249816

Date de publication

12 novembre 2026

Type de contrat

CDI

Lieu de travail

La Goulette, Tunis, Tunisie

Mode de travail

Sur site

Expérience requise

Entre 5 et 10 ans

Niveau d'études

Bac + 5

Salaire proposé

4000 - 6500 TND / Mois

Disponibilité

Plein temps

Langues

Français Anglais

Mobilité

Internationale

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Talent Match

Raoued, Ariana

Entreprise

XCLIM TUNISIE

Secteur: consulting / étude / stratégie

Taille: Moins de 20 employés

Description de l'annonce

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons 3 Data Engineers pour renforcer nos équipes et contribuer à la conception, à l'évolution et à la modernisation de nos plateformes de données.

Vos principales missions

- Concevoir, développer et faire évoluer les architectures et plateformes Data.

- Développer, maintenir et optimiser les processus d'intégration et de transformation des données (ETL/ELT).

- Intervenir sur les bases de données, Data Warehouses et plateformes analytiques.

- Développer et optimiser les traitements SAS, SQL et les chaînes de traitement batch.

- Contribuer aux projets de modernisation et de migration des plateformes Data.

- Garantir la qualité, la fiabilité, la cohérence et la performance des données et des traitements.

- Participer à l'intégration de nouvelles technologies et à l'amélioration continue des solutions Data.

Profil recherché

- 3 à 10 ans d'expérience dans des projets Data, Data Engineering ou Data Integration.

- Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles à grande échelle.

- Bonne maîtrise de SAS (Base SAS, SAS SQL, traitements batch).

- Bonne compréhension des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse.

- Connaissances des plateformes modernes telles que Snowflake et/ou Databricks.

- Expérience en développement, optimisation et industrialisation des traitements Data..

Compétences appréciées (atouts) :

- Connaissance des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).

- Expérience sur SAS Viya et les projets de migration ou de modernisation SAS.

- Connaissances en Python, Spark ou PySpark.

- Familiarité avec les outils d'orchestration et d'automatisation des traitements Data.

- Une expérience dans le secteur de la banque ou de l’assurance est souhaitée.