# BUSINESS APPLICATIONS SPECIALIST – DATA & IA

- **Entreprise** : Entreprise Anonyme
- **Lieu** : Megrine, Ben Arous, Tunisie
- **Type de contrat** : CDI
- **Mode de travail** : Sur site
- **Niveau d'études** : Bac + 5
- **Expérience** : Entre 2 et 5 ans
- **Langues** : Arabe, Français, Anglais
- **Métiers** : Informatique / Multimédia
- **Date de publication** : 2026-10-02
- **Date d'expiration** : 2026-11-01
- **Référence Keejob** : 247985
- **Statut** : Offre active

## Description

**Mission**

Véritable référent(e) Data & IA au sein de la DSI, vous aurez pour mission de structurer, fiabiliser et valoriser les données de l’entreprise afin d’accompagner les métiers dans leur prise de décision et d’identifier de nouvelles opportunités de performance grâce à la Data et à l’Intelligence Artificielle.

**Gouvernance & qualité des données**

·         Définir et déployer la gouvernance des données : modèle de données, dictionnaire, règles de qualité et processus de fiabilisation.

·         Piloter la gestion des référentiels maîtres : articles, clients, fournisseurs, gammes, nomenclatures, centres de coûts, etc.

·         Garantir l’unicité, la cohérence, l’actualité et la fiabilité des données.

·         Mettre en place des règles de contrôle automatisées et piloter les plans de cleansing, déduplication et enrichissement.

·         Développer les pratiques de Data Stewardship avec les différents métiers.

**Data Engineering & intégration**

·         Concevoir et maintenir l’architecture Data de l’entreprise.

·         Développer et optimiser les flux ETL/ELT et les pipelines de données.

·         Cartographier les flux entre ERP, CRM, GMAO, SIRH, BI et applications métiers.

·         Piloter les projets d’intégration via API, connecteurs et middleware.

·         Garantir la performance, la scalabilité et la résilience de la plateforme Data.

**Business Intelligence & Analytics**

·         Concevoir et maintenir les tableaux de bord opérationnels et décisionnels.

·         Définir les KPIs en collaboration avec les directions métiers et la Direction Générale.

·         Développer des solutions d’analytics avancé et de self-service BI.

·         Accompagner les utilisateurs clés dans l’exploitation et l’analyse des données.

·         Garantir la fiabilité, la fraîcheur et la sécurité des restitutions.

**Data Science & Intelligence Artificielle**

·         Identifier et prioriser les cas d’usage Data Science et IA à forte valeur ajoutée.

·         Développer des solutions de prévision de la demande, optimisation des stocks et de la planification, détection d’anomalies, scoring client et maintenance prédictive.

·         Concevoir, entraîner et déployer les modèles prédictifs.

·         Participer à leur industrialisation selon les principes MLOps.

·         Mesurer leur impact opérationnel et leur ROI.

·         Veiller à l’interprétabilité, à la sécurité et à l’utilisation responsable des modèles d’IA.

**Roadmap Data & accompagnement des métiers**

·         Construire et suivre la feuille de route Data & IA en cohérence avec la stratégie SI.

·         Identifier les opportunités Data à forte valeur ajoutée pour les différents métiers.

·         Contribuer aux cahiers des charges des projets à forte composante Data.

·         Participer aux phases de recette et de validation des solutions.

·         Former et accompagner les utilisateurs clés et les référents métiers.

·         Assurer une veille technologique sur la Data Engineering, BI, Data Science et IA générative.

**Performance & amélioration continue**

·         Suivre les indicateurs de performance de la plateforme Data : disponibilité des flux, fraîcheur des données, qualité et consommation des ressources.

·         Élaborer le reporting Data mensuel à destination de la DSI et de la Direction Générale.

·         Identifier et piloter les actions d’amélioration continue.

**Profil recherché**

Bac+5 minimum, diplôme d’ingénieur ou Master en Informatique, Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Intelligence Artificielle ou formation équivalente.

Expérience de 3 à 5 ans minimum dans l’un ou plusieurs des domaines suivants : Data Engineering, Business Intelligence, Data Science ou Data & IA.

**Compétences techniques**

·         Business Intelligence : Power BI, Tableau ou équivalent.

·         SQL et manipulation des données.

·         Data Engineering et architectures Data.

·         ETL/ELT, API et flux d’intégration.

·         Gouvernance et qualité des données.

·         Gestion des référentiels / MDM.

·         Data Science et IA appliquée aux processus métiers.

·         Architecture d’intégration applicative.

·         Rédaction de cahiers des charges fonctionnels et techniques.

·         Gestion de projets et pilotage de prestataires.

·         Compréhension des enjeux métiers, idéalement dans un environnement industriel.

·         Français : excellent niveau à l’écrit et à l’oral ; Anglais : niveau professionnel.

**Qualités Managériales et Comportementales**

·         Rigueur et sens de l’organisation.

·         Esprit d’analyse et de synthèse.

·         Orientation résultats.

·         Capacité à gérer les priorités.

·         Autonomie et adaptabilité.

·         Excellentes capacités de communication.

·         Esprit collaboratif et orientation client interne.

·         Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers.

·         Une expérience en leadership, conduite du changement, mobilisation d’équipes ou coordination de projets transverses constitue un atout.

## Postuler

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