Description de l'annonce:

Nous recherchons un Data Engineer Medior/Senior possédant une solide expérience en Databricks et une maîtrise des outils classiques du traitement de données. En tant que membre clé de notre équipe de data engineering, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data science et business pour transformer les données en informations stratégiques.

Responsabilités :

•Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur la plateforme Databricks.

•Optimiser et automatiser les processus de gestion des données pour améliorer la performance des flux de données.

•Collaborer avec les équipes pour la collecte et la structuration des données nécessaires à l’analyse et à la modélisation.

•Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données à travers les différents systèmes et bases de données.

•Effectuer une veille technologique pour proposer des solutions innovantes à la gestion des données.

•Participer à l’implémentation de nouveaux outils et à l’amélioration des systèmes existants.

Profil recherché :

•Diplôme universitaire en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.

•Minimum de 4 années d’expérience en tant que Data Engineer, avec une forte expertise sur Databricks.

•Maîtrise des technologies et outils classiques de l’ingénierie des données : Spark, Hadoop, SQL, ETL, etc.

•Bonne compréhension des architectures de cloud computing (AWS, Azure, GCP).

•Solide expérience dans l’optimisation des bases de données et le traitement de grandes volumétries de données.

•Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents départements (Data Science, Business).

•Esprit analytique, rigoureux, et orienté vers les solutions.

Atouts supplémentaires :

•Certifications Databricks ou cloud (AWS, Azure).

•Expérience avec des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau).

•Connaissance de Python ou R pour les analyses avancées.