Détails de l'annonce
Référence
202385
Date de publication
31 mai 2024
Type de contrat
CDILieu de travail
Sidi Alouene, Mahdia, Tunisie
Expérience requise
Entre 2 et 5 ans
Niveau d'études
Expert, Recherche
Salaire proposé
Disponibilité
Plein temps
Langues
Français Anglais
Mobilité
Locale
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Entreprise
SBM TUNISIE
Secteur: artisanat / textile / cuir
Taille: Entre 200 et 500 employés
Description de l'annonce
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Les responsabilités, autorités et rôles du poste |
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1- Collaboration avec d'autres équipes : Travailler en étroite collaboration avec les pilotes des processus pour comprendre leurs besoins en données afin de les fournir un support analytique. 2- Collecte des données : Rassembler l’ensembles de données au besoin à partir de différentes sources, y compris des bases de données, des fichiers CSV, des API, etc. 3- Nettoyage des données : Identifier et corriger les erreurs des requêtes, les valeurs manquantes ou aberrantes dans les données afin de garantir leur qualité et leur fiabilité. 4- Préparation de rapports et de visualisations BI : Préparer des rapports et des tableaux de bord visuels pour communiquer les insights obtenus au parties prenantes. 5- Modélisation des données : Construire des modèles statistiques ou analytiques pour comprendre les données et prédire des résultats futurs. Cela peut inclure des techniques telles que la régression, la classification, le clustering, etc. 6- Test et validation des modèles : Tester et évaluer la performance des modèles développés en utilisant des techniques telles que la validation croisée et les métriques d'évaluation appropriées. 7- Analyse exploratoire des données (EDA) : Explorer les données pour identifier des tendances, des motifs ou des relations intéressantes. Cela peut impliquer l'utilisation de techniques statistiques et de visualisation de données. 8- Veille technologique : Rester à jour sur les dernières tendances et technologies dans le domaine de l'analyse de données, et évaluer comment elles pourraient être utilisées pour améliorer les processus existants. 9- Optimisation des processus : Identifier et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser les processus d'analyse des données et rendre le workflow plus efficace. |