Stage PFE - Data Science

Dans le cadre du développement d'un logiciel scientifique dans le domaine de la chimie, 
nous proposons des sujets PFE qui consistent tous à élaborer des modèles prédictifs (machine learning et deep learning) afin de pouvoir prédire les propriétés d'une structure de molécule, prédire les structures des molécules à partir de leurs propriétés (Inverse Design) etc ...

Ce projet s'appuiera sur les principes de la méthode CRISP DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) :
- Compréhension et analyse descriptive des données.
- Compréhension du contexte métier autour du modèle construit.
- Construction du modèle/test de plusieurs méthodologies.
- Caractérisation du modèle (segments, variables explicatives...) et formalisation des résultats.

Entreprise :
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ISS4U a un cœur de métier : l’intelligence artificielle et le développement des systèmes software avancés.
Nous vous offrons de réelles perspectives de carrière.