data analyste

• Collecter et comprendre les besoins du métier en termes de reportings, d'analyses et d'études statistiques
• Mise en place de modèle permettant la structuration des données et l'expression des contraintes d'intégrité métier
• Mise en place des KPIs et Industrialisation des tableaux de bords et rapports
• Nettoyer, transformer et modéliser la data pour la traduire en information utile à la prise de décision en entreprise.
• Assurer la bonne interprétation des résultats chiffrés et émettre des recommandations opérationnelles et stratégiques
• Participer au développement de la culture data
• Contrôler la qualité des données selon les critères de complétude, pertinence, précision, traçabilité
• Détecter les anomalies et participer au projet de fiabilisation des données
• Réaliser des analyses de données plus complexes via des algorithmes de Data Science et de Machine Learning

Profil :

• Ingénieur en statistique ou en informatique ayant un Master en statistique ou un Master spécialisé en Big Data, 3 années d’expérience au minimum exigés en tant que data analyst

Compétences techniques :

• Maîtrise des techniques statistiques et de datamining (SAS, SPSS, VBA, ACCES)
• Maitrise des outils ETL
• Maitrise des outils dedata visualization (Power BI, …
• Maîtrise des bases de données et du langage SQL
• Maîtrise de l’informatique

Aptitudes professionnelles :

• Force de proposition,
• Rigueur,
• Réactivité,
• Esprit analytique et de synthèse,
• Aisance rédactionnelle,
• Excellent relationnel,
• Sens de l’organisation.

Documents à fournir

• CV
• Diplôme
• Justificatifs de l’expérience professionnelle