Entreprise:
Secteur: informatique / télécoms
Taille: Moins de 20 employés
Quantylix est une jeune société de conseil basée à Paris. Elle est spécialisée dans le conseil en ingénierie financière, statistique et Data Science. Dans le cadre de son développement, elle ouvre un bureau à Tunis, et cherche à recruter des profils souhaitant travailler entre Tunis et Paris.
Description de l'annonce:
Nous cherchons à recruter un Data Architect.
Notre monde numérique génère une multitude de données au volume et au débit considérables dont l'exploitation constitue un défi technique :
· Comment repenser le stockage de ces données, quand les infrastructures classiques ne sont plus suffisantes ?
· Comment les organiser pour en permettre un accès efficace ?
· Quelles infrastructures de calculs parallèles massifs mettre en place pour servir les besoins métiers ?
Les Data Architects évoluent au cœur de ces enjeux. À l'intersection de plusieurs métiers, ils sont à la fois des concepteurs d’infrastructures informatiques , des administrateurs de clusters de calculs et des analystes capables d'interpréter des algorithmes complexes pour les adapter à une architecture distribuée.
Dès votre recrutement, vous passerez 6 mois en formation, soldée par un certificat de la prestigieuse école CENTRALE Paris. Ensuite vous serez amené à réaliser des projets en interne, des missions de conseils en Tunisie ou à l’étranger.
Diplôme : Ingénieur polytechnicien, Ingénieur en Informatique ou de formation Bac+5 Scientifique
· Pré-requis technique :
o Algorithmique et structures de données :
§ Analyse d’algorithmes : estimation et optimisation de complexité en temps et espace, notation asymptotique, structures de données.
§ Méthodes de conception et d’optimisation d’algorithmes : récursivité, diviser pour régner, force brute…
§ Théorie des graphes (parcours, plus court chemin).
o Programmation :
§ Connaissances impératives en programmation objet (Java, Scala, Python, Ruby, C++ ou autre) et en structures de données.
§ Notions de parallélisation.
o Bases de données :
§ Solides connaissances en bases de données relationnelles et langage de requêtes SQL. Architecture d’un SGBD.
§ Propriétés ACID.
§ Gestion du cache et de la concurrence.
o Ingénierie informatique :
§ Solides connaissances de l'environnement Unix.
§ Gestion de la mémoire et des transferts de données.
§ Connaissances réseau élémentaires.
· Un excellent niveau de français
· Plus : expérience précédente en analyse de données / Bon niveau d’anglais
· Curieux(se) et doté(e) d’un esprit d’analyse et de synthèse.