Détails de l'annonce
Référence:
47755
Publiée le:
25 mai 2017
Type de poste:
CDI
Lieu de travail:
La Goulette, Tunis, Tunisie
Expérience:
Entre 2 et 5 ans
Étude:
Bac + 5
Disponibilité:
Plein temps
Langues:
Français , Anglais
Mobilité:
Locale, International
Entreprise:
QUANTYLIX
Secteur: informatique / télécoms
Taille: Moins de 20 employés

Quantylix est une jeune société de conseil basée à Paris. Elle est spécialisée dans le conseil en ingénierie financière, statistique et Data Science. Dans le cadre de son développement, elle ouvre un bureau à Tunis, et cherche à recruter des profils souhaitant travailler entre Tunis et Paris. 


Description de l'annonce:

Nous cherchons à recruter un Data Architect.

Notre monde numérique génère une multitude de données au volume et au débit considérables dont l'exploitation constitue un défi technique :

·  Comment repenser le stockage de ces données, quand les infrastructures classiques ne sont plus suffisantes ?

·  Comment les organiser pour en permettre un accès efficace ?

·  Quelles infrastructures de calculs parallèles massifs mettre en place pour servir les besoins métiers ?

Les Data Architects évoluent au cœur de ces enjeux. À l'intersection de plusieurs métiers, ils sont à la fois des concepteurs d’infrastructures informatiques , des administrateurs de clusters de calculs et des analystes capables d'interpréter des algorithmes complexes pour les adapter à une architecture distribuée.

Dès votre recrutement, vous passerez 6 mois en formation, soldée par un certificat de la prestigieuse école CENTRALE Paris. Ensuite vous serez amené à réaliser des projets en interne, des missions de conseils en Tunisie ou à l’étranger. 

 Diplôme : Ingénieur polytechnicien, Ingénieur en Informatique ou de formation Bac+5 Scientifique

·  Pré-requis technique :

o  Algorithmique et structures de données :

§  Analyse d’algorithmes : estimation et optimisation de complexité en temps et espace, notation asymptotique, structures de données.

§  Méthodes de conception et d’optimisation d’algorithmes : récursivité, diviser pour régner, force brute…

§  Théorie des graphes (parcours, plus court chemin).

o  Programmation :

§  Connaissances impératives en programmation objet (Java, Scala, Python, Ruby, C++ ou autre) et en structures de données.

§  Notions de parallélisation.

o  Bases de données :

§  Solides connaissances en bases de données relationnelles et langage de requêtes SQL. Architecture d’un SGBD.

§  Propriétés ACID.

§  Gestion du cache et de la concurrence.

o  Ingénierie informatique :

§  Solides connaissances de l'environnement Unix.

§  Gestion de la mémoire et des transferts de données.

§  Connaissances réseau élémentaires.

·  Un excellent niveau de français

·  Plus : expérience précédente en analyse de données / Bon niveau d’anglais

·  Curieux(se) et doté(e) d’un esprit d’analyse et de synthèse.